OpenAI a confirmé une alliance avec Broadcom pour concevoir et fabriquer ses propres puces d'intelligence artificielle , une initiative qui lui permet de sécuriser sa puissance de calcul et d'ajuster ses coûts face à l'expansion de ses modèles génératifs.
Comme les deux entreprises l'ont expliqué, OpenAI se chargera de la conception des accélérateurs et Broadcom sera responsable du développement, de la fabrication et du déploiement, avec un calendrier qui prévoit une mise en service au cours du second semestre 2026 et une infrastructure dimensionnée pour environ 10 gigawatts d'électricité.
Ce que comprend l'accord et comment les fonctions sont réparties
Le plan comprend des systèmes basés sur la pile Ethernet et la technologie réseau de Broadcom , intégrés à la fois dans les propres centres de données d'OpenAI et dans les infrastructures de partenaires externes, avec une intégration réseau, mémoire et calcul adaptée à leurs charges de travail.
L'entreprise affirme qu'avec un matériel spécifiquement conçu pour ses modèles, elle sera en mesure de gagner en efficacité, d'accélérer l'entraînement et l'inférence, et, au final, de proposer des modèles plus rapides et plus abordables aux entreprises et aux utilisateurs.
Sam Altman a décrit cette initiative comme essentielle pour construire l'infrastructure nécessaire afin de généraliser les avantages de l'IA, tandis que Hock Tan, PDG de Broadcom, a noté qu'OpenAI est à l'origine de certains des modèles de pointe les plus avancés.
Calendrier, ampleur et consommation : la barre des 10 GW
Le déploiement débuterait fin 2026 avec une capacité totale équivalente à 10 GW , un chiffre qui, à titre de comparaison, dépasse largement l'électricité produite par le barrage Hoover et pourrait alimenter plus de huit millions de foyers aux États-Unis.
Ce bond en avant met à l'épreuve les fournisseurs de matériel électrique et la chaîne d'approvisionnement des centres de données, qui devront répondre à des demandes en énergie, en refroidissement et en composants à un rythme inhabituel, même pour le secteur technologique.
Selon des sources industrielles, un centre de données de 1 GW peut nécessiter un investissement d'environ 50.000 milliards de dollars, dont environ 35.000 milliards sont généralement alloués aux puces et aux accélérateurs ; extrapolé, l'effort financier pour 10 GW serait énorme.
Moins de dépendance à Nvidia et aux accords annexes
L'alliance avec Broadcom s'inscrit dans la stratégie de diversification des fournisseurs et de réduction de la dépendance à l'égard de Nvidia , dont les offres et les prix ont pesé sur le marché. Parallèlement, OpenAI maintient un contrat de 6 GW avec AMD et collabore avec Nvidia sur 10 GW d'infrastructure supplémentaires, portant son engagement total à environ 26 GW de capacité.
Outre ces partenaires, la société a conclu des accords avancés avec Oracle pour l'infrastructure cloud et entamé des discussions avec Samsung et SK Hynix concernant la fourniture de mémoire et de composants critiques pour ses futurs systèmes.
Les conditions financières de l'accord avec Broadcom n'ont pas été rendues publiques , et les détails du montage financier restent confidentiels. Selon la presse financière, AMD aurait accordé à OpenAI un warrant portant sur un maximum de 160 millions d'actions , sous réserve de conditions de déploiement des capacités, en plus de la fourniture de sa future série MI450.
Le marché et la position de Broadcom dans l'écosystème
Suite à cette annonce, le cours de l'action Broadcom a rebondi de près de 10 % , à l'instar des mouvements observés chez AMD et Oracle après leurs accords respectifs avec OpenAI. Pour Broadcom, il s'agit de l'un de ses contrats les plus importants , qui conforte sa transition des réseaux et télécommunications vers les infrastructures d'IA à grande échelle.
L'entreprise fournit déjà des accélérateurs XPU et des solutions à des géants comme Google, Meta et ByteDance, et a vu son chiffre d'affaires et sa capitalisation boursière croître fortement depuis 2022 grâce à l'IA générative.
Défis opérationnels : énergie, coûts et efficacité
Le secteur de l'IA est encore loin d'être pleinement rentable pour de nombreux acteurs, et la construction de centres de données de cette envergure implique des autorisations complexes, des investissements massifs et une consommation d'énergie susceptible de mettre à rude épreuve les réseaux locaux et régionaux.
OpenAI estime que les puces personnalisées contribueront à contenir les coûts de calcul et à améliorer l'efficacité énergétique par tâche, réduisant ainsi les goulots d'étranglement par rapport à l'achat de processeurs commerciaux sur un marché de plus en plus concurrentiel.
L'engagement conjoint d'OpenAI et de Broadcom marque un tournant dans la course à l'infrastructure d'IA : un programme d'accélération propriétaire avec un horizon 2026, un objectif énergétique de 10 GW et des alliances parallèles avec AMD, Nvidia et d'autres partenaires visant à sécuriser l'approvisionnement, à réduire les coûts et à accroître les capacités sans dépendre d'un seul fournisseur.
