Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a noté que Les États-Unis ne sont plus clairement en avance sur la Chine. Dans la course à l'intelligence artificielle. Ses déclarations, faites lors d'une interview avec CNBC et relayées par divers médias, laissent entrevoir une situation bien plus difficile qu'on ne le pensait auparavant.
Dans son analyse, le gestionnaire souligne que adoption rapide L'essor de la Chine repose sur la disponibilité et l'abondance d'énergie, ainsi que sur les modèles open source, tandis que les États-Unis conservent un avantage certain dans la conception de puces de pointe. Parallèlement, la demande mondiale de calcul pour l'entraînement des systèmes d'IA a explosé ces derniers mois, avec une hausse notable de la demande. nouvelle génération de Nvidia, Blackwell.
Un leadership de plus en plus serré
Huang soutient que l’écart entre les deux puissances s’est rapidement réduit et que, bien que Les États-Unis continuent de donner le ton sur certains frontsL'écart n'est plus aussi grand. Il cite comme exemples la promotion des modèles ouverts en Chine et le rythme de déploiement des nouvelles applications.
Selon le directeur exécutif, les systèmes ouverts chinois — avec des acteurs tels que Recherche profondeAlibaba ou Baidu progressent à toute vitesse, tandis que les modèles américains restent à la pointe de la performance. Cependant, la bataille se joue de plus en plus au niveau des utilisateurs : L’avantage pourrait être déterminé par qui déploie et fait évoluer les applications en premier. de jour en jour.
Huang souligne que le La demande en informatique IA a fortement augmenté au cours du dernier semestre, et que le conseil d’administration mondial évolue en fonction de cette capacité.
À cet égard, le PDG souligne que la Chine fait des progrès dans infrastructures et logiciels tout en élargissant sa base d'utilisateurs et de développeurs, comblant ainsi l'écart avec la puissance nord-américaine.
Énergie, matériel et modèles : qui a l'avantage ?
L’un des points qui pèse le plus est l’énergie : selon les chiffres cités par divers rapports, La Chine pourrait dépasser les 10 000 TWh d'électricité d'ici 2024, plus du double de celui des États-Unis. Cette puissance électrique alimente les centres de données à grande échelle, essentiels à la formation des modèles.
Dans le matériel haut de gamme, les États-Unis conduit la conception des puces avec des entreprises comme Nvidia Blackwell. Malgré cela, Huang souligne que la Chine « n'est pas à court d'options » : des entreprises comme Huawei Ils pilotent la série Ascend et des géants comme Alibaba et Baidu forment déjà des systèmes avec puces développées par nos soins.
La poussée de la modèles open source renforce l'écosystème chinois, ce qui accélère l'adoption dans de nombreux secteurs grâce à des cadres réglementaires moins restrictifs dans certains secteurs. Ce déploiement rapide est, selon Huang, un facteur de réduction des délais et à propos des résultats de l'application.
Parallèlement, le marché reflète ce récit : les investisseurs ont misé massivement sur les entreprises technologiques chinoises et, selon les données recueillies dans la presse économique, Alibaba aurait rebondi d'environ 180 % et Xiaomi de 125 % sur un an., dans un contexte d’attentes autour des puces domestiques et de l’IA.
Stratégie américaine : ouverture, talents et compétitivité
Huang prévient que fermer l'exportation de technologie peut être contre-productifSi l'innovation américaine ne se diffuse pas, d'autres régions prendront le relais. Il cite une idée partagée par les conseillers en IA de la Maison Blanche : si la pile technologique américaine représente 80% du marché mondial, le pays est en train de gagner ; s’il tombe à 20%, il perd du terrain.
Pour soutenir cette présence, il évoque le rôle d’entreprises telles que Azure, CoreWeave ou Anthropic, qui favoriserait le déploiement international de services et de plateformes basés sur la technologie américaine. L'objectif : pour les développeurs et les entreprises. préfèrent construire sur cette infrastructure.
Le talent est l'autre pilier. Huang est favorable au maintien du visa. H‑1B pour attirer des profils hautement qualifiés, avertissant que le rendre plus cher - comme le Frais de visa de 100 000 $ introduit en septembre par Donald Trump— rend difficile d'attirer des spécialistes et pourrait réduire la compétitivité des multinationales basées aux États-Unis.
En termes strictement industriels, Nvidia connaît une forte attraction de la famille Blackwell. Selon le dirigeant, la société détecte des commandes très élevées pour la formation de l'IA et, en outre, rechercher des startups dans lesquelles investir en gardant un œil sur la prochaine vague d'applications. Dans ce contexte, la relation avec l'écosystème de OpenAI, que certains rapports situent dans le cadre d'accords à grande échelle.
En matière d'adoption, le pays asiatique appuie sur l'accélérateur : un plan du Conseil d'État indique l'objectif de 70 % de la population utilisera des applications d'IA d'ici 2027Il est également à noter que la Chine compte plus d’un milliard d’utilisateurs, concentrés autour 50 % des chercheurs en IA et conserve autour 30 % du marché mondial des technologies, des chiffres qui soulignent son poids structurel.
Pour Huang, la « nouvelle révolution industrielle » sera décidée au niveau de la couche applicative, où les modèles, les données et les services passent rapidement des prototypes aux produits. Celui qui déploie en premier évolue déjà fera une différence à la fois en termes de productivité et d’influence technologique.
Le schéma général laissé par le gérant est sans équivoque : l'écart existe mais il est courtLa Chine progresse dans les domaines de l'énergie, des centres de données et de l'open source ; les États-Unis conservent leur avance en matière de puces hautes performances et de plateformes mondiales. L'issue dépendra de l'ouverture du marché, de l'attraction des talents et de la rapidité avec laquelle la recherche sera convertie en applications massives d'IA.
