Fujitsu et NVIDIA ont décidé de renforcer leur collaboration en proposant une infrastructure d'IA complète et adaptée aux entreprises. Cet accord associe les technologies de semi-conducteurs, l'orchestration et les capacités d'entreprise de Fujitsu à la puissance de calcul accélérée de NVIDIA pour mener à bien des projets d'envergure.
Ce plan se concentre sur des agents d'IA adaptés à des secteurs spécifiques — santé, industrie et robotique — s'appuyant sur une infrastructure de calcul haute performance. Cette proposition vise à permettre aux organisations de garder la maîtrise de leurs données, modèles et opérations , tout en accélérant la transition des projets pilotes à l'automatisation en production.
Ce qui change avec l’expansion de l’alliance
Cette initiative introduit une plateforme d'agents d'IA capable d' apprendre en continu à partir de données spécifiques à un domaine, permettant ainsi aux modèles d'évoluer sans nécessiter de réécritures intrusives. Les partenaires visent ainsi à pallier les limitations des systèmes généralistes et à accélérer l'adoption par l'industrie, dans le respect des exigences de sécurité et de conformité.
Outre la couche logicielle, ce projet comprend une architecture de calcul optimisée, conçue pour minimiser les goulots d'étranglement du CPU et du GPU et améliorer l'efficacité énergétique et le rendement énergétique . Cette approche verticale vise à réduire l'intégration, à renforcer la gouvernance et à faciliter l'exploitation dans des environnements mixtes d'IA et de calcul haute performance.
Fujitsu prévoit de commencer le déploiement au Japon avant de l'étendre à l'international. L'entreprise considère cette expansion comme un moyen de renforcer sa compétitivité dans de nombreux secteurs et de promouvoir une société plus durable où l'IA joue un rôle concret dans la productivité.
Conformément à cette vision, les dirigeants des deux entreprises présentent l'alliance comme un catalyseur de transformation opérationnelle. Fujitsu met l'accent sur un premier temps sur la production et l'IA de bout en bout , avec l'objectif de s'étendre au calcul haute performance et aux technologies quantiques, tandis que NVIDIA souligne l'avènement de l'ère industrielle de l'IA et les atouts de Fujitsu en matière de supercalcul et de systèmes d'entreprise.
Plateforme d'agent : logiciel et cycle de vie
Ce développement conjoint vise à créer une plateforme d'agents multi-utilisateurs sécurisée, conçue pour des performances soutenues. Elle repose sur Fujitsu Kozuchi et son orchestrateur de charges de travail, intégrés à la plateforme NVIDIA Dynamo pour gérer les politiques, les ressources et le cycle de vie des agents dans divers environnements.
Pour le cycle de vie des modèles, la solution intègre les technologies multi-agents NVIDIA NeMo et Fujitsu, notamment l'optimisation des modèles par l'IA Takane, permettant une évolution autonome et un paramétrage précis adapté au domaine (par exemple, les flux de travail d'assainissement et de contrôle qualité en production). Résultat : des agents qui apprennent et s'adaptent plus rapidement, avec une fluidité opérationnelle accrue.
La mise à disposition des fonctionnalités est assurée par les microservices NVIDIA NIM , ce qui facilite les déploiements cohérents, l'inférence stable et une intégration plus directe avec les applications d'entreprise existantes. Les API et les modèles de déploiement sont standardisés, la séparation des locataires est renforcée et la procédure de mise à jour des modèles gérés est clarifiée.
- Orchestration des politiques : contrôle centralisé de l'utilisation des ressources et du comportement des agents.
- Evolution continue : réglage du modèle basé sur les données du domaine avec traçabilité et audit.
- Intégration simplifiée : Packaging NIM pour accélérer l'adoption dans les piles d'applications d'entreprise.
Pour les équipes techniques, cette approche promet de réduire la charge d'intégration, d'accroître l'utilisation de la plateforme et de faciliter la transition de la preuve de concept à l'exploitation avec des garanties de sécurité et de conformité.
Couche matérielle, orchestration et écosystème
Au niveau de la plateforme de calcul, la collaboration intègre des processeurs FUJITSU-MONAKA à des GPU NVIDIA via NVIDIA NVLink Fusion, réduisant ainsi la latence et augmentant la bande passante entre la mémoire et le traitement. Cette proximité entre le processeur et le GPU est essentielle pour les charges de travail comportant plusieurs agents et des changements de contexte fréquents.
La feuille de route pour les puces, élaborée conjointement, vise à garantir des performances constantes en matière d'entraînement et d'inférence multimodaux, avec un objectif à long terme d'utilisation de l'échelle zetta . La couche logicielle unifie l'écosystème ARM haute performance de Fujitsu avec NVIDIA CUDA , simplifiant ainsi les opérations dans les environnements HPC/IA mixtes.
L'infrastructure améliorée se traduit par de meilleurs taux d'utilisation pour les tâches hétérogènes, des temps d'attente plus courts pour les canaux d'agents et la capacité de consolider les simulations HPC, les jumeaux numériques et les agents d'IA dans une structure unique.
Concernant le marché, la stratégie commune prévoit un écosystème de partenaires (éditeurs de logiciels indépendants, intégrateurs et spécialistes sectoriels) afin d'accélérer la mise à disposition de solutions adaptées à chaque industrie . Les premiers projets privilégient la production et la robotique, avec une extension prévue au secteur de la santé et à d'autres secteurs réglementés à mesure que les références se précisent.
Le programme englobe également les applications de l'IA dans les secteurs physique et public, afin de pallier la pénurie de main-d'œuvre, d'automatiser les opérations et de démontrer des résultats concrets pour les clients. Ceci s'inscrit dans une vision selon laquelle, d'ici 2030, cette infrastructure constituera l' épine dorsale numérique de l'économie japonaise et, par la suite, d'autres marchés.
Cette alliance élargie établit un cadre centré sur les agents, basé sur une plateforme et reposant sur des semi-conducteurs, pour le déploiement de l'IA à grande échelle sans compromettre l'autonomie. Grâce à une architecture qui combine gouvernance des données, évolution des modèles et calcul haute performance , les organisations bénéficient d'une voie claire pour passer du projet pilote à des opérations mesurables et maîtrisées.
