La création de l' Agentic AI Foundation (AAIF) marque un tournant dans le développement de l'intelligence artificielle multi-agents. Sous l'égide de la Linux Foundation, cette nouvelle entité a été créée dans le but de structurer un écosystème en pleine expansion qui nécessite des règles communes, une compatibilité multiplateforme et des cadres de collaboration ouverts.
Avec l'avènement de l'IA agentive, capable d'agir de manière autonome , de se connecter aux outils du monde réel et de coordonner de multiples tâches de façon indépendante, le secteur commence à envisager des applications allant au-delà des simples conversations avec des assistants. L'AAIF ambitionne de devenir le forum où seront définies les normes permettant à ces agents de fonctionner de manière fiable, sécurisée et prévisible au sein des entreprises, des administrations publiques et des projets technologiques du monde entier, notamment en Espagne et dans l'Union européenne.
La fondation est lancée avec trois piliers technologiques clés, offerts par ses initiateurs : le protocole MCP (Model Context Protocol) d’Anthropic, le framework d’agents Goose de Block et la norme AGENTS.md promue par OpenAI. Bien que ces outils fussent déjà disponibles gratuitement, ils sont désormais soumis à une gouvernance neutre, permettant à toute organisation de contribuer à leur développement sans dépendre d’un fournisseur unique.
La Linux Foundation met à profit son expertise dans la gestion de grands projets open source tels que Linux, Kubernetes, Node.js et PyTorch. Avec l'AAIF, elle étend ce modèle aux infrastructures d'IA autonome, en offrant un soutien juridique, technique et organisationnel afin de préserver les standards ouverts et d'éviter que la technologie ne soit enfermée dans des solutions propriétaires.
Parmi les membres fondateurs et les principaux sponsors figurent des acteurs majeurs tels qu'AWS, Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Block, Bloomberg et Cloudflare , ainsi que des dizaines d'entreprises des secteurs du cloud, de la finance, du e-commerce et des logiciels d'entreprise. Le soutien de ces acteurs confirme que la standardisation des agents d'IA sera un enjeu central dans les années à venir.
Une fondation pour organiser la nouvelle vague d'IA agentive
L'IA agente désigne des systèmes qui ne se contentent pas de répondre à des questions ; ils planifient des actions, coordonnent des services et exécutent de manière autonome des flux de travail complexes . Ils peuvent réserver des voyages, gérer des factures, interagir avec des API d'entreprise ou négocier avec d'autres agents pour le compte d'un utilisateur ou d'une entreprise.
Ce changement d'orientation, du chat aux programmes qui agissent pour notre compte , génère un nouveau marché d'outils, de protocoles et de cadres de travail. Cependant, en l'absence de normes claires, chaque fournisseur pourrait définir ses propres règles et formats, créant ainsi un environnement fragmenté et difficile à intégrer – une situation particulièrement problématique pour les entreprises européennes soumises à des réglementations strictes en matière de sécurité, de protection des données et de traçabilité.
La Fondation Agentic AI a été créée précisément pour éviter cette fragmentation. Sous la coordination de la Fondation Linux, l'AAIF se veut un espace neutre de gouvernance ouverte où entreprises, communautés de développeurs et institutions peuvent s'accorder sur les spécifications techniques, les bonnes pratiques et les politiques d'interopérabilité des agents d'IA.
Des personnalités comme Jim Zemlin, directeur de la Linux Foundation, ont souligné que l'IA entre dans une phase où les systèmes ne sont plus de simples assistants conversationnels, mais des agents autonomes collaborant entre eux . Dans ce contexte, la création de l'AAIF vise à garantir que le socle technologique soit bâti sur la transparence, la continuité et la participation de la communauté, à l'instar de ce qui s'est produit pour le web grâce aux standards ouverts.
Pour l'Europe et l'Espagne, habituées à promouvoir des réglementations telles que la loi sur l'IA ou le RGPD , disposer d'un socle favorisant les standards ouverts peut faciliter l'adéquation entre innovation et exigences réglementaires. Un écosystème d'acteurs interopérables et auditables répond mieux aux exigences de conformité et de souveraineté technologique actuellement débattues à Bruxelles et dans d'autres capitales européennes.
MCP : le protocole qui connecte les agents d’IA aux données et aux outils
Au cœur de cette initiative se trouve le protocole MCP (Model Context Protocol) , une spécification développée chez Anthropic et publiée en open source. Le MCP est rapidement devenu une méthode courante permettant aux modèles d'IA de se connecter à des sources de données externes, des API, des applications et des outils , aussi bien dans les environnements d'entreprise que dans les solutions destinées aux utilisateurs finaux.
D'après les données communiquées par Anthropic et la Linux Foundation, plus de 10 000 serveurs MCP sont déjà opérationnels, déployés dans des contextes allant des outils de développement aux systèmes critiques de grandes entreprises, y compris des sociétés du Fortune 500. Nombre de ces implémentations fonctionnent sur des infrastructures cloud de premier plan telles qu'AWS, Google Cloud ou Microsoft Azure.
Ce protocole a été intégré à des plateformes d'IA populaires telles que Claude, Cursor, Microsoft Copilot, Gemini Enterprise , VS Code et ChatGPT, entre autres. Son atout réside dans sa capacité à offrir une méthode standardisée pour exposer des fonctionnalités aux agents, grâce à des mécanismes intégrés de sécurité et de contrôle des permissions, permettant aux organisations de déterminer précisément les ressources auxquelles chaque agent peut accéder.
Des chefs de produit comme Mike Krieger d'Anthropic ont expliqué que le protocole MCP a initialement vu le jour pour résoudre des problèmes d'intégration interne et est devenu, au fil du temps, une sorte de langage commun pour connecter les agents d'IA au monde réel . Désormais, grâce à son intégration au sein de la Fondation Agentic AI, le protocole bénéficie d'une garantie supplémentaire de neutralité : il n'est plus exclusivement dépendant de la feuille de route d'une seule entreprise.
Des acteurs du secteur, comme Swami Sivasubramanian, responsable d'Agentic AI chez Amazon Web Services, insistent sur le fait que l'intégration de MCP dans une plateforme ouverte rassure les développeurs européens et internationaux. Le fait qu'il s'agisse d'une norme ouverte, interopérable et gérée par la communauté favorise son adoption à long terme, un point essentiel pour les entreprises qui ne souhaitent pas être liées à un fournisseur unique.
Goose : un framework privilégiant le local pour des flux de travail sécurisés
Le deuxième composant technique majeur présenté à AAIF est Goose , un framework d'agents développé par Block et publié en tant que projet open source. Sa conception privilégie une approche locale , c'est-à-dire qu'elle met l'accent sur la capacité à exécuter et à orchestrer des agents dans des environnements contrôlés, au plus près des données , sans dépendre systématiquement de services distants.
Goose combine des modèles de langage, une boîte à outils extensible et une intégration MCP native, ce qui lui permet de gérer des flux de travail complexes et répétitifs . L'objectif est de proposer une sorte de « couche d'orchestration » sur laquelle les entreprises peuvent concevoir des agents, tels que des agents d'IA basés sur les rôles , qui automatisent les tâches internes, intègrent les systèmes existants ou répondent à des exigences spécifiques en matière de sécurité et de conformité.
Block, société connue pour des services comme Square, Cash App et TIDAL, affirme que Goose fournit l'infrastructure nécessaire au développement responsable de l'IA agentielle. Au lieu de laisser chaque agent agir indépendamment, ce cadre impose des structures, des limites et des politiques qui contribuent à garantir un comportement plus prévisible et aligné sur les besoins de l'entreprise.
Manik Surtani, responsable de l'open source chez Block, a souligné que nous sommes à un tournant où l'IA pourrait devenir le principal moteur de croissance économique depuis l'avènement d'Internet. Selon lui, le choix se résume à un scénario dominé par des solutions propriétaires ou à un écosystème basé sur des standards et des protocoles ouverts , permettant aux entreprises de toutes tailles de participer sur un pied d'égalité.
Pour les entreprises européennes soumises à des obligations réglementaires strictes, notamment dans les secteurs de la finance et de la santé, l'approche de Goose peut s'avérer particulièrement intéressante. Un cadre conçu pour exécuter des agents sur des infrastructures locales ou hybrides répond mieux à la nécessité de conserver un contrôle direct sur certaines données sensibles, un aspect crucial pour les entités en Espagne et dans d'autres pays de l'UE.
AGENTS.md : Instructions claires et cohérentes pour les agents
Le troisième pilier fondamental est AGENTS.md , une norme simple développée par OpenAI qui s'appuie sur des conventions similaires à celles de Markdown . Son objectif est de fournir aux agents d'IA travaillant avec du code une source unique et cohérente d'instructions spécifiques au projet , afin qu'ils sachent comment se comporter au sein d'un dépôt donné.
En pratique, le fichier AGENTS.md sert de guide d'utilisation aux agents : il décrit les parties du code prioritaires, les commandes exécutables, les systèmes de compilation utilisés et les règles de style à respecter. Grâce à cette structure, le comportement des agents est plus prévisible et les erreurs sont réduites lors de leurs interactions avec des projets complexes ou des technologies multiples.
D'après les données partagées, plus de 60 000 projets et frameworks open source ont déjà adopté AGENTS.md, parmi lesquels des outils de développement reconnus comme Amp, Codex, Cursor, Devin, Factory, Gemini CLI, GitHub Copilot, Jules et VS Code lui-même. Cette adoption massive confirme son rôle de convention de facto dans le monde des agents pour développeurs.
OpenAI, outre la promotion d'AGENTs.md, a été parmi les premiers à intégrer MCP et a contribué à l'écosystème avec des outils tels que Codex CLI, Agents SDK et Apps SDK . Bien que l'entreprise conserve des modèles commerciaux fermés, son engagement envers les standards ouverts de la couche agent vise à faciliter l'intégration de l'IA agentique par les organisations, sans les lier à un fournisseur unique.
D'un point de vue européen, des spécifications comme AGENTS.md facilitent l'intégration des agents dans les organisations qui utilisent déjà des dépôts distribués, des outils CI/CD et des équipes internationales. En proposant une convention uniforme et lisible par machine , on réduit les obstacles à l'adoption des agents dans les flux de développement établis.
Un soutien massif des industries technologiques et financières
La fondation Agentic AI ne fait pas ses débuts seule. Outre Anthropic, OpenAI et Block, sa liste de membres Platinum comprend Amazon Web Services, Bloomberg, Cloudflare, Google et Microsoft, formant ainsi une solide base de soutien couvrant le cloud computing, les données financières et les réseaux de diffusion de contenu.
À leurs côtés figurent de nombreuses entreprises des catégories Or et Argent , telles que Cisco, IBM, SAP, Salesforce, Shopify, Snowflake, Docker, Ericsson, Adyen, Twilio, SUSE, Uber et Zapier, parmi tant d'autres. Ce mélange de fournisseurs de logiciels d'entreprise, de solutions de paiement, d'observabilité et de services cloud indique que l'intérêt pour la standardisation des agents dépasse le cadre des grandes entreprises d'IA.
D'un point de vue financier, Bloomberg décrit MCP comme un élément fondamental des API à l'ère de l'IA autonome. L'entreprise perçoit ce protocole comme un moyen de connecter les systèmes de données, les outils internes et les flux de travail analytiques complexes, permettant ainsi aux professionnels de prendre des décisions éclairées par des agents ayant toujours accès à des informations pertinentes et actualisées.
De son côté, Cloudflare souligne que les standards ouverts comme MCP favorisent un écosystème de développement plus dynamique , où chacun peut créer et déployer des agents sur différentes plateformes sans craindre d'être prisonnier d'une infrastructure unique. L'entreprise a collaboré étroitement avec Anthropic pour fournir une assistance MCP à distance et a constaté une augmentation significative du nombre de serveurs déployés sur son réseau.
Dans le domaine de l'open source, Google met en avant son engagement de longue date auprès des projets communautaires et souligne que l'adoption généralisée des nouvelles technologies repose sur des standards partagés auxquels les développeurs font confiance . Microsoft partage cet avis, affirmant que l'avenir de l'IA agentielle ne sera viable que s'il s'appuie sur des approches transparentes et collaboratives.
Logiciel libre, concurrence mondiale et rôle de l'Europe
La création de l'AAIF intervient à un moment où le débat sur l'IA ouverte est plus que jamais d'actualité. De nombreuses entreprises américaines monétisent leurs modèles via des API fermées, tandis qu'en parallèle, des initiatives de modèles ouverts et multi-agents ont émergé , tant en Occident que, surtout, en Chine, avec des acteurs comme DeepSeek, Alibaba, Moonshot AI et Z.ai qui gagnent en popularité auprès des développeurs et des chercheurs.
Certains analystes préviennent que le développement de modèles et d'outils ouverts en Asie pourrait se traduire par un avantage stratégique à long terme si d'autres régions géographiques ne promeuvent pas d'alternatives tout aussi accessibles. Dans ce contexte, une fondation comme l'AAIF, liée à la Linux Foundation, pourrait devenir une référence pour l'Europe, qui cherche à concilier innovation, concurrence et protection des droits fondamentaux.
L’Union européenne a déjà proposé des cadres réglementaires tels que la loi sur l’IA , qui vise à établir des exigences de transparence, de sécurité et de responsabilité pour le déploiement des systèmes d’IA. L’existence de normes ouvertes pour les agents – comme MCP ou AGENTS.md – facilite l’audit, la documentation et le suivi du comportement de ces systèmes par les entreprises européennes, ce qui est particulièrement important dans les secteurs réglementés tels que la banque, la santé, l’énergie et l’administration publique.
En Espagne, où de nombreuses PME et grandes entreprises commencent à explorer l'utilisation d'agents d'IA dans des domaines tels que la gestion de la relation client, l'automatisation des processus et le commerce électronique, une infrastructure standardisée et neutre réduit les barrières à l'entrée. Elle permet aux entreprises de tester différentes solutions sans être liées à un fournisseur unique et augmente la probabilité qu'elles développent leurs propres solutions basées sur ces technologies.
De plus, la combinaison des efforts ouverts d'entreprises comme OpenAI — avec des initiatives telles que gpt-oss ou des outils en ligne de commande pour les développeurs — et la pression concurrentielle des modèles ouverts dans d'autres pays pourrait encourager les universités, les centres de recherche et les start-ups européens à s'appuyer sur ces normes et à contribuer leurs propres extensions, adaptées aux besoins locaux.
Événements, communauté technique et prochaines étapes de l'AAIF
Afin de consolider cet écosystème, la Fondation Agentic AI intégrera les initiatives communautaires existantes. Le Dev Summit , un événement et une série de podcasts axés sur l'écosystème MCP, en est un parfait exemple : il relève désormais de l'AAIF grâce à la contribution d'Obot.ai.
Le prochain MCP Dev Summit se tiendra à New York en avril 2026. Un appel à propositions est ouvert, l'inscription des participants et les parrainages seront gérés par les canaux habituels de la Linux Foundation. Cet événement se veut un lieu de rencontre pour les développeurs, les architectes système et les chefs de produit travaillant avec MCP et les outils associés.
Un Dev Summit Europe 2026 est également prévu ; le lieu et les dates seront annoncés ultérieurement. Cette initiative vise à créer une communauté mondiale de professionnels de l’IA, avec un accent particulier sur le marché européen, où les discussions sur l’interopérabilité, l’éthique et la réglementation revêtent une importance capitale.
Les personnes souhaitant en savoir plus sur les travaux de la Fondation Agentic AI peuvent consulter le portail AAIF.io et le dépôt officiel sur GitHub , où seront publiés la documentation technique, les spécifications des protocoles, des exemples de référence et des ressources de formation. L'objectif est de permettre aux grandes entreprises comme aux petits projets de participer à la conception et à l'amélioration des normes.
Avec l'ajout de l'AAIF à son portefeuille d'initiatives – qui comprenait déjà Linux, Kubernetes, Node.js, OpenSSF, PyTorch et RISC-V – la Linux Foundation consolide sa position de centre névralgique des standards ouverts pour les logiciels, le matériel et, désormais, les infrastructures d'IA. Si cette initiative s'avère concluante, les agents d'IA opérant au sein d'entreprises espagnoles, européennes et internationales pourraient partager un langage commun, facilitant ainsi les intégrations, réduisant les coûts et favorisant une concurrence plus équilibrée entre les grands et les petits fournisseurs.
