Des jumeaux numériques basés sur l'IA pour optimiser les centres de données de Telefónica

  • Telefónica met en œuvre des jumeaux numériques 3D avec l'IA et l'IoT pour la gestion thermique des centres de données.
  • Cette solution, développée avec EkkoSense, fait partie du programme Autonomous Network Journey.
  • Une réduction estimée de 15 à 20 % de la consommation d'énergie de refroidissement
  • Ce modèle est adaptable à d'autres marchés du groupe Telefónica en Europe.

Des jumeaux numériques basés sur l'IA dans les centres de données de Telefónica

Telefónica apporte un soutien significatif à Optimisation énergétique de vos centres de données Grâce à l'intégration de jumeaux numériques alimentés par l'IA et d'analyses avancées, cette nouvelle couche d'intelligence permet une compréhension détaillée de ce qui se passe à l'intérieur des salles techniques et permet un contrôle beaucoup plus précis de la climatisation et de la capacité installée.

L'initiative, menée par Telefónica Allemagne en collaboration avec EkkoSenseElle repose sur une combinaison de capteurs IoT, de modèles 3D en temps réel et d'algorithmes d'analyse continue. L'objectif est clair : réduire la consommation d'énergie dans les centres de données, améliorer la résilience du réseau et faire progresser la feuille de route d'automatisation du groupe Telefónica, tant en Espagne que dans le reste de l'Europe.

Un jumeau numérique 3D au service de l'efficacité

Jumeau numérique 3D avec IA dans les centres de données

Le projet fait partie du Parcours du réseau autonome (ANJ), le programme mondial de Telefónica visant à faire évoluer les réseaux vers des modèles de plus en plus autonomes et réseaux intelligentsDans ce contexte, le jumeau numérique des centres de données devient un élément clé pour automatiser la gestion thermique et de capacité sans compromettre la continuité du service.

La solution développe un modèle tridimensionnel en temps réel du centre de donnéesAlimenté par un réseau de capteurs IoT mesurant la température, le flux d'air, la charge et d'autres paramètres critiques, ce système permet aux équipes techniques de voir d'un coup d'œil le comportement de l'environnement, de détecter les points chauds et de prendre des décisions basées sur les données, et non plus seulement sur l'expérience passée ou des estimations.

Au-delà de la visualisation, le système intègre capacités d'analyse avancée et de prédiction qui suggèrent des ajustements à la répartition de la charge de climatisation et informatique. Cela permet d'optimiser l'utilisation du refroidissement, de réduire les inefficacités et Améliorer l'efficacité énergétique (PUE), un indicateur clé dans toute stratégie de durabilité et de maîtrise des coûts pour un centre de données.

Un autre avantage pertinent est la possibilité de modélisation et simulation de scénarios de défaillanceLe jumeau numérique permet de tester virtuellement ce qui se passerait en cas d'incident spécifique (par exemple, la panne d'un climatiseur ou une augmentation soudaine de la charge) et de concevoir des plans d'action préventifs pour minimiser les risques avant qu'ils ne se matérialisent.

Ce déploiement se distingue également par son agilité : De nouveaux sites peuvent être intégrés en quelques jours.sans avoir à effectuer de travaux de construction ni à interrompre le service. Cela facilite l'extension de la solution à davantage de centres de données et de salles techniques, ainsi que son amélioration. réseau de nœuds de calcul en périphérie, aussi bien en Allemagne que dans les autres pays où le groupe Telefónica est présent.

Comment gérer les centres de données avec des capteurs d'IA et d'IoT

Gestion thermique intelligente dans les centres de données

Les centres de données et sites techniques Elles représentent une part très importante de la consommation d'électricité du secteur des télécommunications. Avec la croissance du trafic de données et la demande accrue de services numériques, le défi ne consiste plus seulement à augmenter les capacités, mais aussi à… mieux utiliser les infrastructures existantes sans faire exploser la facture énergétique.

Dans ce scénario, la solution développée avec EkkoSense repose sur un couche dense de capteurs IoT qui collecte des informations sur la température, le flux d'air, l'occupation des racks et le comportement des équipements critiques. Toutes ces informations sont envoyées en temps réel à une plateforme qui traite les données et alimente le jumeau numérique 3D, pris en charge par alliances en matière d'infrastructures d'IA.

À partir de là, les opérateurs ont un Carte dynamique des risques thermiques et de chargeoù ils peuvent identifier les zones surchauffées ou trop refroidies, ainsi que les racks proches de leur limite ou sous-utilisés. Sur cette base, le système génère recommandations automatiques qui permettent de réorganiser les équipements, de régler le flux d'air ou de modifier les paramètres de température afin de réduire la consommation sans compromettre les performances.

Cette approche permet également prolonger la durée de vie utile de l'équipementLe maintien de conditions thermiques plus stables, conformes aux spécifications du fabricant, réduit les contraintes exercées sur le matériel. Indirectement, cela se traduit par une diminution des incidents et des temps d'arrêt, ainsi que par un fonctionnement plus prévisible.

Cet outil est conçu pour être géré par les équipes d'exploitation réseau, évitant ainsi la complexité que certaines solutions DCIM ont pu présenter par le passé. D'après l'expérience de Telefónica Allemagne, la combinaison de visualisation immersive, analyses en temps réel et automatisation Cela facilite l'adoption du système par le personnel technique et son intégration dans leurs opérations quotidiennes.

Impact sur la consommation d'énergie et le fonctionnement quotidien

Les premières mesures de ce déploiement indiquent que économies estimées de 15 à 20 % sur la consommation d'énergie des systèmes de refroidissement des centres de données. Concrètement, cela se traduit par une réduction directe des dépenses d'exploitation (OpEx) liées à l'énergie, l'un des postes de dépenses les plus importants pour ces infrastructures.

Au-delà des pourcentages, le surveillance continue du comportement thermique Cela permet à Telefónica d'éviter des investissements superflus : en optimisant l'utilisation des capacités disponibles, les extensions de climatisation ou d'espace auparavant jugées essentielles sont reportées. Autrement dit, l'infrastructure est utilisée plus efficacement avant d'envisager tout agrandissement.

Un autre effet important concerne le prévention des risquesLes alertes prédictives et la maintenance proactive permettent de détecter les schémas de défaillance et d'anticiper les pannes, laissant ainsi le temps d'intervenir avant qu'un problème n'affecte la disponibilité du service. Parallèlement, la génération automatisée de rapports avec des données vérifiables simplifie la conformité réglementaire et l'élaboration de rapports internes et externes.

Tout cela contribue à consolider un modèle opérationnel plus résilient face à la demande de pointe et à l'augmentation de la charge informatique, un aspect particulièrement critique dans les contextes de croissance du trafic, de déploiements 5G ou d'expansion des services numériques avancés.

Parallèlement, l’utilisation de jumeaux numériques s’inscrit dans les objectifs de développement durable du Groupe, comme réduire l'empreinte environnementale des centres de données et de soutenir la transition vers une consommation d'énergie plus responsable, tant en Espagne que sur le reste des marchés européens où Telefónica est fortement présente.

Évolution de carrière au sein du groupe Telefónica et démonstrateurs

Le déploiement de ces jumeaux numériques basés sur l'IA se fait progressivement. prioriser les sites présentant la consommation énergétique la plus élevéeÀ mesure que les résultats se consolident en Allemagne, le Groupe s'efforce d'étendre cette approche à d'autres pays, en partageant les enseignements tirés, les méthodologies et les cas d'utilisation.

Telefónica considère cette solution comme un élément supplémentaire de son... stratégie mondiale pour les réseaux autonomesCette initiative, ainsi que d'autres visant à automatiser la planification, la configuration et l'exploitation des infrastructures, combine données en temps réel, intelligence artificielle et modèles numériques pour évoluer vers un environnement où les décisions critiques sont prises plus rapidement et, dans de nombreux cas, automatiquement.

Pour rendre cette technologie plus accessible aux clients, aux partenaires et aux équipes internes, l'entreprise a mis en place les mesures suivantes : démonstrateurs physiquesEn Espagne, la solution se manifeste dans LaCabina, dans le quartier de Telefónica (Madrid), un espace dédié à la présentation de cas d'utilisation technologiques. En Allemagne, il est présent dans le Espace d'expérimentation et d'innovation d'O2 Telefónica à Munich, où il est expliqué comment le jumeau numérique contribue à une gestion plus efficace du centre de données.

Ces environnements présentent également d'autres solutions issues du domaine GCTIO qui illustrent comment Telefónica progresse dans son parcours vers un réseau autonomeCombiner l'automatisation, la virtualisation et l'analyse des données pour transformer la façon dont les réseaux sont conçus et exploités.

Cette approche de jumeau numérique basée sur l'IA dans les centres de données vise à devenir une norme interne pour le Groupe, soutenant à la fois les objectifs de réduction des coûts et ceux liés à la durabilité et à la qualité de service. L'expérience acquise en Allemagne et dans les démonstrateurs de Madrid et de Munich servira de base à… nouveaux déploiements en Europe et sur d'autres marchésoù la pression pour améliorer l'efficacité énergétique des infrastructures critiques ne cesse de croître.

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